针对视频多模态情感分析中，未考虑跨模态的交互作用以及各模态贡献程度对最后情感分类结果的影响的问题，提出一种基于注意力机制的特征融合-双向门控循环单元多模态情感分析模型（AMF-BiGRU）。首先，利用双向门控循环单元（BiGRU）来考虑各模态中话语间的相互依赖关系，并得到各模态的内部信息；其次，通过跨模态注意力交互网络层将模态内部信息与模态之间的交互作用相结合；然后，引入注意力机制来确定各模态的注意力权重，并将各模态特征进行有效融合；最后，通过全连接层和softmax层获取情感分类结果。在公开的CMU-MOSI和CMU-MOSEI数据集上进行实验。实验结果表明，与传统的多模态情感分析方法（如多注意力循环网络（MARN））相比，AMF-BiGRU模型在CMU-MOSI数据集上的准确率和F1值分别提升了6.01%和6.52%，在CMU-MOSEI数据集上的准确率和F1值分别提升了2.72%和2.30%。可见，AMF-BiGRU模型能够有效提高多模态的情感分类性能。

针对频分双工（FDD）大规模MIMO系统下行信道估计过程中由于导频数和基站天线数成正比会造成巨大的导频开销这一问题，首先提出一种基于压缩感知（CS）技术的伪随机导频优化方案，该方案令基站发射非正交导频信号，并且以最小化观测矩阵的互相关为优化目标，通过引入交叉、变异判断机制和内、外循环机制以实现对导频序列的优化；其次，联合利用无线MIMO信道的空间公共稀疏性和时间相关性提出一种基于压缩感知技术的信道状态信息（CSI）估计算法，利用线性最小均方误差（LMMSE）算法进行矩阵估计以精确获取CSI。分析和仿真结果表明，与随机搜索算法、逐位置优化方案、局部公共支撑算法、自适应结构子追踪（ASSP）算法、正交匹配追踪（OMP）算法以及逐步正交匹配追踪（StOMP）算法相比，所提算法在低导频开销比和低信噪比（SNR）的情况下均可以维持良好的信道估计性能。

由于口令容易记忆，基于口令的认证协议已被广泛采用于各种网络服务中。然而由于口令的低熵性导致了基于口令的认证协议易遭受到各种攻击。2011年，Islam等(ISLAM SK H, BISWAS G P. Improved remote login scheme based on ECC. IEEE-International Conference on Recent Trends in Information Technology. Washington, DC: IEEE Computer Society, 2011： 1221-1226)提出一种改进的基于椭圆曲线的远程登录协议，该协议存在着被盗校验子攻击和客户身份冒充攻击，同时并未能提供双向认证。为了解决此类问题提出了一种基于椭圆曲线的远程认证和密钥协商协议(RAKA)，RAKA基于椭圆曲线离散对数难题，在执行过程中只需做6次点乘运算和7次哈希运算，比Islam等协议少用1次点乘运算，协议效率提高约15%，是一种比Islam等协议更安全、高效的协议。

会话初始化协议(SIP)提供了认证和协商会话密钥，能保证后续会话的安全。2010年，Yoon等(YOON E-J,YOO K-Y.A three-factor authenticated key agreement scheme for SIP on elliptic curves.NSS'10:4th International Conference on Network and System Security.Piscataway:IEEE,2010:334-339)提出一种新的三要素SIP认证密钥协商协议TAKASIP。但TAKASIP协议不能抵抗内部攻击、服务器伪装攻击、离线口令猜测攻击、身份冒充攻击和丢失标记攻击,并且没有提供双向认证。在TAKASIP协议基础上提出一种基于椭圆曲线密码三要素SIP认证协议ETAKASIP以解决上述问题。ETAKASIP基于椭圆曲线离散对数难题和椭圆曲线密码系统，提供了高安全性。该协议只需7次椭圆曲线点乘运算、1次椭圆曲线加法运算和最高6次哈希运算，有较高的运算效率。

在用户接入强度大时，容易产生碰撞导致随机接入失败。针对这个问题，提出一种基于分组的随机接入策略。该策略将用户分为若干组，若干子帧组成一个超帧，用户进行随机接入时，在超帧对应子帧上发送上行同步码，在此基础上，为不同组别用户设定不同优先级。与一般不分组的情况进行对比，基于分组的随机接入策略提高了用户接入成功率，基于优先级的分组进一步保证了高优先级用户更高的接入成功率。理论分析和仿真结果表明，所提出的分组策略能够明显改善系统的服务质量，是一种有效降低随机接入碰撞概率的方法。

随着移动互联网的飞速发展，无线通信一直在寻求一种更好的支持无缝切换的机制。首先使用改进的指数加权移动平均算法对接收信号强度进行平滑处理，然后提出了一种在移动WIMAX环境中基于运动预测的快速跨层切换机制。使用灰色预测模型可以预测移动用户的接收信号强度。在预测模型的帮助下，3层切换可以提前2层切换触发，因此总的切换时延可以降低。

有文献提出采用二层触发器提前触发三层切换的方法以适应移动IP中的实时应用，但是现有的方法存在指示不准确、触发方法不明确等问题。为此，给出了新的二层触发器方法，并给出具体的路由更新协议DRPR，从而消除了移动节点（MN）切换时的注册时延。

 给出了一种新的移动IP移动性管理方案,包括分层的FA拓朴、灵活的切换控制策略和两种COA方式,与其他的微移动协议相比,该方案更适合多层小区结构的网络。